每天學一點 AI

2026年11月6日

照片整理到一半突然中斷，直接重做可能越幫越忙。分清楚已完成、待處理與狀態不明，透過實際成果和交接紀錄，找到接續工作的起點。 本集重點： - AI Agent：使用工具推進任務的助手 - 交接紀錄：區分已完成、待處理與狀態不明 本集生活情境為假想示範；重要資訊與實際結果仍需自行確認。 《每天學一點 AI》｜李詩民 Powered by Firstory Hosting

2026年11月5日

AI 把時間排得整整齊齊，就適合今天的你嗎？用領包裹、接家人與休息的兩種方案，看看優先順序、交通未知與資料權限怎麼影響選擇。 本集重點： - 情境協助：依條件與優先順序比較安排 - 權限：資料存取與執行動作的界線 本集生活情境為假想示範；重要資訊與實際結果仍需自行確認。 《每天學一點 AI》｜李詩民 Powered by Firstory Hosting

2026年11月4日

日期和地點都寫對，摘要仍可能改掉原意。從親子活動報名與候補的例子，練習找回遺漏條件，避免把一個機會寫成保證。 本集重點： - 摘要忠實度：縮短文字時保留原意與限制 - 回對原文：核對會影響行動的說法及其根據 本集生活情境為假想示範；重要資訊與實際結果仍需自行確認。 《每天學一點 AI》｜李詩民 Powered by Firstory Hosting

2026年11月3日

一次改好的 AI 回答，怎麼變成下次還能用的經驗？從社區手作通知換成健走通知，聊聊固定背景、每次重填的條件，以及留下修改原因。 本集重點： - 提示詞：提供任務要求與背景 - 反覆修正：保留修改原因，更新可重用的說明 本集生活情境為假想示範；重要資訊與實際結果仍需自行確認。 《每天學一點 AI》｜李詩民 Powered by Firstory Hosting

2026年11月2日

小工具不必做成大系統。從收納箱搜尋出發，認識按需軟體、資料保存與實際使用成本。 本集重點： • 按需生成的互動工具：不必把每個小問題都做成完整的大型軟體產品。 • 製作時使用AI，不等於每次操作都呼叫AI；執行方式影響資料流向與持續成本。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月29日

看起來真，不等於事情真的發生。從影片來源、浮水印與聲音身分查證，練習多留一個確認步驟。 本集重點： • 生成方式與事實真偽分開：AI創作未必騙人，真實拍攝也可能被錯誤脈絡誤導。 • 內容來源紀錄與浮水印是線索，不是所有內容通用的真假保證。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月28日

AI 可以協助找研究線索，但提出假設和驗證假設是不同階段。用植物的生活例子理解科學證據。 本集重點： • AI輔助假設生成：由資料比較與模式發現，提出可供檢驗的研究方向。 • 驗證層級：候選線索、初步實驗和後續確認不是同一件事。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月28日

說出杯子在哪裡，和真的把杯子拿過來，是不同的能力。認識感測、控制與實體安全。 本集重點： • 實體AI需要感知、判斷、控制和硬體共同完成動作及回饋。 • 展示條件與日常可靠度不同，實體操作需獨立安全限制與停止機制。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月23日

手機上的 AI 不一定都在手機裡運算。從日常筆記看懂本地、雲端與資料流向。 本集重點： • 雲端與本地／裝置端AI的差別，在於模型與本次運算發生的位置。 • 同一項服務可混合本地和雲端步驟，資料流向需要逐功能確認。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月21日

AI 記得你的偏好，還要知道何時不該套用。用具體回饋與情境說明，讓個人化保持有用、可修正。 本集重點： • 個人化可參考偏好、歷史與回饋，不等於每次對話都即時重新訓練底層模型。 • 長期偏好與本次情境需要區分；記憶應可檢查、修正與管理。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月19日

AI 能不能在你離開後繼續工作？從活動回饋整理出發，認識背景執行、進度保存與停止條件。 本集重點： • 背景任務需要實際執行環境與任務管理；等待一次回答不等於已啟動背景工作。 • 持續執行需要進度保存、完成條件與停止界線。 • 重要結果回到原始資料與實際測試確認 Powered by Firstory Hosting

2026年10月15日

AI 說完成了，我們怎麼知道它真的做好？ 這一集把驗收標準變成生活方法：先說清楚什麼結果才有用，再用正常、缺漏和衝突案例，檢查 AI 是否真的解決問題。 本集重點： • 做了很多步驟、產生很多頁，和真正解決問題是不同的事情。 • 把「簡單、好用、正確」改寫成可觀察、可核對的條件。 • 現場經驗能幫我們找到 AI 不會自動知道的困難。 • 用資訊完整、缺少日期與前後衝突等案例做小型任務測試。 • 換模型、換工具或改提示詞後，拿相同案例再測一次。 • 創作可以沒有唯一答案，但日期、來源與真實經歷仍有不能妥協的標準。 Powered by Firstory Hosting

2026年10月13日

# 第 24 集｜多找幾個 AI 幫忙，事情就會做得更好嗎？ AI 找得越多，工作真的就會越好嗎？ 這一集從準備初學者教材出發，看看哪些工作適合分頭進行、哪些必須等待前一步，以及怎麼避免多個 AI 交回重複或互相矛盾的結果。 本集重點： - 多代理人合作是把可獨立的任務分出去，再由統籌者接回結果。 - 查資料可以平行，但檢查最後教材必須等待草稿完成。 - 每個代理人未必共享完整對話，交接時要說清楚目的、對象與資料範圍。 - 來源、查不到的地方和推測都要一起交回，避免最後把推測寫成事實。 - 多個 AI 可能共用同一份錯誤資料，仍要回到原始來源或實際測試。 - 簡單任務不一定需要多代理人，協調和整合本身也有成本。 Powered by Firstory Hosting

2026年10月11日

# 第 23 集｜不用一直打字，也能把工作交代清楚嗎？ 不用一直打字，真的也能把工作交代清楚嗎？ 這一集從口述一份長輩手機教材出發，看看怎麼在語音對話中修正需求、確認 AI 的理解，並把討論和正式指令分開。 本集重點： - 語音輸入是把說話變成文字，即時語音對話則是在來回互動中逐步釐清任務。 - 有麥克風不等於取得所有工作權限，還要看模型、連接與工具實際支援什麼。 - 先說清楚目標、使用對象與限制，再請 AI 重述一次，確認理解是否一致。 - 討論中的想法不一定是正式修改指令，重要決定要另外確認。 - 人名、數字、修改範圍與對外操作，最好留下文字並再看一次。 - 語音讓交代工作更方便，但不代表每個步驟都能完全不用看螢幕。 Powered by Firstory Hosting

2026年10月8日

留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.fm/user/cmrr83q4t08zx01tj0qewgmgn/comments AI 很會整理，但它真的找得到你今天要用的那份資料嗎？ 這一集從會前找信件、企畫與行事曆出發，說明 AI 如何在授權範圍內取得工作資料，以及為什麼來源和版本比資料多寡更重要。 本集重點： AI 的一般知識，不等於你自己的最新工作資料。 外部服務連接只是取得資料的通道，不等於重新訓練模型。 要區分舊版本、最新來信、已確認事項與仍在討論的提議。 遇到資料衝突，先列出來源，不要讓 AI 替你猜。 找不到不一定代表不存在，也可能是帳號、權限或同步範圍不同。 只開放這次任務需要的資料，重要決策仍回到原始文件確認。 Powered by Firstory Hosting

2026年10月6日

AI 看得懂按鈕，就能真的替我們按下去嗎？ 這一集從活動網站草稿的日常情境出發，區分看懂畫面、執行動作與驗證結果，說明 AI 如何在受限工具與權限下操作網站或軟體。 本集重點： 只收到截圖，不代表 AI 已經取得操作電腦的能力。 點選、輸入與捲動需要額外工具和清楚的權限範圍。 電腦操作應該採取看一下、做一下、再確認的回饋流程。 寫程式、操作既有工具與直接資料介面，是不同但可以並存的方法。 AI 說完成不等於平台真的完成，仍要檢查草稿、內容和公開狀態。 刪除、公開發布或其他難以復原的操作，應保留人工確認。留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.fm/user/cmrr83q4t08zx01tj0qewgmgn/comments Powered by Firstory Hosting

2026年10月6日

當 AI 開始替我們做事，人應該站在哪裡？ 這一集從駕駛與導航的例子出發，說明 AI 分擔執行工作之後，人的角色如何轉向設定目標、提供現場經驗、處理例外與承擔責任，也談到逐步確認與整體監督的差別。 本集重點： • AI 可以協助執行，但真正的目標仍要由人決定。 • 現場經驗與限制常不在一般資料裡，需要由人補充。 • 流程遇到例外時，人要重新判斷優先順序與方法。 • 重要階段可以採用「人在迴路中」，確認後再繼續。 • 流程穩定後，人可以轉向監督整體方向、結果與風險。 • AI 能提出建議或執行行動，但最終責任仍然在人身上。 Powered by Firstory Hosting

2026年10月1日

AI 第一步做錯，後面為什麼可能越做越完整、卻越來越偏？ 這一集從活動日期被看錯的例子出發，說明多步驟 AI 工作中的錯誤傳遞，也談到為什麼不必檢查每一個小動作，卻要在真正關鍵的位置設置檢查點。 本集重點： • 前一步的結果會成為後一步的基礎，小錯誤可能一路被帶下去。 • AI 產生的成果越完整、越專業，錯誤反而可能越不容易被發現。 • 日期、人名、地點、金額與對象等起始資料，應先由人確認。 • 寄信、通知與公開發布會影響他人，執行前應保留檢查點。 • 刪除、付款與正式資料修改不容易復原，不應讓 AI 在未確認時直接完成。 Powered by Firstory Hosting

2026年9月29日

固定工作流程和 AI 代理人，差別到底在哪裡？ 這一集從洗衣機與 Podcast 製作的例子出發，說明固定流程如何讓重複工作更加穩定，也談到當資料、風險或任務條件改變時，為什麼需要加入 AI 的理解與判斷。 本集重點： • 固定工作流程會預先安排步驟，適合穩定、重複而且變化不大的工作。 • AI 代理人適合處理流程中需要理解情境、選擇方向與調整步驟的部分。 • 固定流程和 AI 代理人不是互相取代，而是互相配合。 • 格式整理與明顯錯字可以交給固定流程或 AI 直接處理；重要觀點、外部資料與公開發布應先讓人確認。 • AI 判斷仍可能出錯，因此必須先決定它可以做多少，以及哪些位置要保留人工把關。 Powered by Firstory Hosting

2026年9月28日

只告訴 AI 一個目標，它真的知道下一步該做什麼嗎？ 這一集從一般聊天型 AI 與 AI 代理人的差別出發，說明 AI 如何把較大的目標拆成可以執行的步驟、選擇工具，並在完成一步之後根據結果決定繼續或調整方向。 本集重點： 一般聊天型 AI 通常是交代一步、完成一步；AI 代理人會嘗試依目標安排中間工作。 代理式流程可以記成四個動作：看目標、想步驟、使用工具、檢查結果。 AI 可能誤解目標、漏掉工作、選錯工具，第一步的錯誤也可能一路影響後續結果。 日期、地點與通知內容要分段確認，對外聯絡前更要保留人工檢查。 涉及金錢、個人資料、公開發布或不容易復原的行動，仍然必須由人決定。 Powered by Firstory Hosting

2026年9月26日

不會寫程式，也能請 AI 做出一個真的可以操作的小工具嗎？ 這一集以課程簽到頁面為例，說明怎麼把模糊的想法整理成清楚需求，再請 AI 協助產生初步版本。程式出現之後，工作還沒有結束；我們仍要實際測試、發現問題、提供回饋並反覆修改。 本集重點： • 需求要說清楚使用對象、輸入內容、操作規則、預期結果與不能發生的情況。 • AI 看不到我們心裡的畫面；描述越模糊，它需要猜的地方就越多。 • AI 產生的第一版比較像可以操作的草稿，不是自動完成的正式系統。 • 按鈕、資料保存、錯誤輸入、重複操作與不同裝置都需要實際測試。 • 涉及個人資料、付款、會員帳號或公司資訊時，仍需要程式與資訊安全專業人員檢查。 Powered by Firstory Hosting

2026年8月4日

我們用中文說明需求，AI 為什麼能把它轉換成電腦可以執行的程式？ 這一集用煮一碗麵和課程簽到頁面的例子，說明自然語言與程式語言的差異。自然語言常依賴情境和經驗補足沒有明說的資訊，程式語言則把工作拆成更清楚的規則與步驟。 本集重點： • 自然語言通常用來表達想要什麼，程式語言進一步描述電腦要怎麼做。 • 人類編寫的是程式語言，之後再由相關工具轉換或解讀成電腦可執行的指令。 • 程式碼也有文字、符號、順序和上下文規律，因此生成式 AI 能協助閱讀與產生。 • 自然語言讓程式創作的入口更容易，但模糊需求仍可能造成結果偏離。 • AI 產生的程式必須實際測試；涉及付款、個資或重要系統時，也需要專業安全檢查。 Powered by Firstory Hosting

2026年8月2日

AI 很會回答問題，為什麼還需要工具，才能真的替我們完成工作？ 這一集用沒有鍋具的廚師和課程報名流程，說明模型與工具的分工。模型負責理解需求，工具則讓 AI 有機會讀取外部資料、進行精確處理，或執行會改變真實內容的行動。 本集重點： • 沒有工具時，AI 通常只能說明方法；有了工具，才有機會實際執行。 • 常見工具可以分為讀取資料、精確計算與執行行動三類。 • 讀取文件、修改資料與寄出信件，是影響程度不同的權限。 • 需要看什麼就只開放什麼，需要做什麼就只允許什麼。 • 刪除、付款、公開發布與影響他人的行動，最後一步應保留給人確認。 Powered by Firstory Hosting

2026年8月1日

AI 都已經上網搜尋了，為什麼答案仍可能不同，甚至出錯？ 這一集把 AI 回答問題的過程分成「生成、搜尋與查證」三件事。搜尋可以找到可能相關的資料，模型負責閱讀與整理，而查證才是確認資料是否真的支持最後的結論。不同模型、工具、方案、資料品質與思考深度，都可能讓答案產生差異。 本集重點： • 生成、搜尋與查證彼此相關，但不是同一件事。 • 搜到資料不代表資料最新、地區正確，也不代表模型理解無誤。 • 付費不保證答案正確，免費也不代表一定比較差。 • 面對天氣、價格、法規、現任職位等會改變的資訊，要要求最新資料與發布日期。 • 重要內容要實際打開原始來源，確認它真的支持 AI 的結論。 Powered by Firstory Hosting

2026年7月31日

AI 的回答有標題、有日期，甚至附上看似專業的來源，為什麼還可能整段都是錯的？ 這一集從一本可能根本不存在的書出發，說明「AI 幻覺」不是 AI 像人一樣看到不存在的東西，而是模型產生了看似合理、實際不符合事實的內容。語言流暢與事實正確是兩件不同的事；即使 AI 可以搜尋和閱讀文件，重要資訊仍需要由我們實際打開來源確認。 本集重點： • 大語言模型擅長依照上下文接續合理文字，但不會自動保證每一句都經過查證。 • 不要把說得完整、有自信，當成內容一定正確。 • 人名、日期、數字、專有名詞與資料來源，需要特別檢查。 • 醫療、法律、金融、資安與重大決策等高風險內容，必須查可靠來源，必要時請專業人士確認。 • AI 適合協助整理、延伸與比較選擇，但不能代替人承擔最後判斷。 Powered by Firstory Hosting

2026年7月30日

你明明已經交代過活動名稱、對象與不能做的事，AI 為什麼聊著聊著又忘了？ 這一集用「桌面上的工作區」說明上下文，也把跨對話記憶比喻成使用者資料卡。當對話越來越長，較早的資訊可能被整理、縮短，或不再成為回答時的主要參考，因此重要條件需要由我們主動重新對齊。 本集重點： • 上下文是目前任務中 AI 可以參考的對話、指示與相關資料。 • AI 的記憶不等同人類帶著感受、身體與人生經驗的記憶。 • 長對話可以用工作單，重新整理對象、語言、語氣與限制。 • 重要任務可保存交接摘要，列出目標、對象、進度、下一步與不能改變的設定。 • 人名、日期、數字、規則與最終決策，仍然需要由人確認。 Powered by Firstory Hosting

2026年7月29日

做影片不一定每次都要從企畫、劇本和分鏡的第一步開始。AI 讓創作者可以從意圖、照片、物品、旋律，甚至從「還沒有想法」進入，再逐步補上需要的文字、畫面與聲音。 這一集從空房間的聲音設計、桌上半杯咖啡，以及希望觀眾重新聯絡家人的創作意圖談起，說明如何用清楚的目的帶領 AI，而不是被工具與固定流程限制。 本集重點： • 對白、旁白、環境聲、音效、配樂與安靜都會參與敘事。 • AI 增加創作入口，但大型與多人製作仍需要明確流程。 • 用對象、注意、理解、感受與行動五個問題整理影片方向。 • AI 產生的內容仍需查證歷史、文化情境與使用權利。 Powered by Firstory Hosting

2026年7月28日

影片不只是把文字、圖片和聲音放在一起。真正讓人留下印象的，往往是這些元素共同傳達的情緒、觀點與價值。 這一集從雨夜歸鄉的畫面談起，聊聊如何先把故事發生的世界、人物、衝突、觀眾與希望留下的感受想清楚，再請 AI 協助發展人物關係、場景、轉折、對白與音樂方向。 本集重點： ・文字、畫面和聲音如何共同形成作品的內在訊息。 ・AI 能協助發展劇本，但沒有真正活過故事中的年代。 ・歷史細節、人物觀點與作品最後想說的話，仍由創作者查證和決定。 ・用五個問題整理故事，再請 AI 提出三種方向供創作者比較。 Powered by Firstory Hosting

2026年7月27日

聲音會沿著時間展開，也不只包含「說了什麼」，還帶著語速、停頓、音高、節奏與情緒。 這一集從語音辨識與文字轉語音談起，聊聊怎麼用口述快速留下想法，再請 AI 協助整理成文章、筆記或 Podcast。使用語音前，也別忘了取得錄音同意、避開個資與機密，並重新核對重要人名、數字和專有名詞。 本集重點： • 聲音與文字之間，可以建立語音轉文字和文字轉語音的雙向橋梁。 • 逐字稿主要記錄說了什麼，未必完整保留語氣、停頓與環境聲。 • 清楚說出目的、背景、例子和限制，能讓語音成為更有效率的 AI 輸入方式。 Powered by Firstory Hosting

2026年7月26日

圖片不只是好看，也能透過位置、大小、層次與結構，幫我們安排注意力。 這一集從圖卡、簡報與手機畫面談起：先想清楚每張圖要回答什麼問題，再請 AI 協助做視覺草稿，通常比一開始就大量生圖更有效。 本集重點： - 圖片可以利用空間位置與結構，協助理解和回想。 - AI 生圖前，先討論內容架構與圖卡分工。 - AI 圖片裡的小字、細節與重要資訊，仍要人工核對。 Powered by Firstory Hosting